新能源汽车的智能化方向的分支——自动驾驶(上)

智能
2021
11/24
06:08
网络整理
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今天常林和大家要分享的是新能源汽车智能化方向的具体分支——自动驾驶。

一、汽车智能化是趋势吗?

今年以来,新能源汽车板块涌现出无数大牛股,但在预期满仓、行情低迷的情况下,已逐渐进入库存博弈阶段。

10月份以来,汽车零部件行业开始进入视野,近期热度不断攀升。所以常林是来梳理一下整个崛起的逻辑的。

10月,主要逻辑是市场预期汽配行业将因核心缺货、原材料涨价、运费上涨等因素逐渐缓解。整车的兴起必然伴随着中游零部件的自主开发。、电动汽车——智能汽车的转型将带来中长期格局的重塑。同时,部分企业三季报出乎意料的增速,也加速了整个行业的增长。

市场逐渐发现,新能源汽车似乎有一个增量版块。我们将打开它,让鼓声继续。这部分是汽车的智能化。

接下来,常林顺理成章的说了一句,这一段他会有资金跑进市场。

经常打车的朋友可能会有这样的感觉,电动新能源车越来越多了。不知道大家骑行的时候有没有想过,哪些平台最支持新能源汽车?其中最智能的平台是什么?

答案是网约车平台,主要规划为未来无人车共享服务商。

好吧,让我带大家做个假设。随着城市化程度的提高,每个城市圈内汽车数量的增加,我们每个人的汽车使用率有多高?常林在这里做一个简单的数据模型来计算

根据某地交通管理部门的数据(数据来源于知网相关研究论文),某地的私家车约有100万辆,平均每天行驶约400万次,但利用率早上6点到晚上9点只有9%。

那么什么样的人可以作为共享出行(这里的共享出行是使用共享汽车出行)

我们继续分析,在这些车辆中,日行驶里程不足100公里的私家车约有80万辆。对于这些人,我们都可以将他们视为共享出行服务的潜在购买者。他们平均每天进行 300 万次旅行。,车内平均人数2.2人,单程平均里程约10.7公里。

那么下一步我们就对共享汽车的数量进行假设计算。有一个必须满足的假设前提。

在经济学中,我们知道需求的内涵是有能力购买的人被计算在内,共享汽车的便利性肯定大于自己开车。即从叫车到开车的等待时间比取钥匙、到停车位、开车到路上的时间要少。这个过程常林自己试验过,大概需要两分钟,所以假设等待时间小于120秒。

通过以上数据建模,最终结果共享智能汽车无人驾驶,即约15万辆汽车可以满足全市70%的上下班通勤。

结合目前所有共享汽车平台的管理费用,汽车和司机占了很大的比例,因此迫切需要一个全面的解决方案。其结果是生产出只有两个座位的无人纯电动汽车。

它节省了司机的成本。同时,我们要知道,两座电动车相比传统的五座四门电动车,其零部件数量将减少90%以上,从而使驾驶一辆的平均成本公里约1元。今天我们的平均成本是每公里7元。

对比全国现有车辆3.8亿,年均行驶里程1.5万公里,无人智能共享汽车的空间将超过10万亿。

最重要的是,这也符合碳中和的宏观逻辑,也符合大城市拥堵程度、找车位难、停车费高的逻辑。我们的驾驶成本比我估计的要高得多。

由此,长林可以推断,新能源汽车的主要增量方向一定是智能化。智能化之后,无论其搭载的智能平台的应用软件服务水平有多大的空间拓展,主要谈的是对现在花钱的“共享经济”的投资。从读者的爱好来看,这是一片广阔的蓝海。

另一方面,我们也可以看到龙头企业对汽车智能化的预测,比如苹果宣布的无人驾驶汽车,以及消费电子产业链龙头企业向汽车电子的转型。这是一种趋势,也是不可避免的。

二、自动驾驶的实现路径

既然要投资这个领域,那么这个领域的实现路径肯定是熟悉的。比如在你的脑海里,你想投资激光雷达方向的自动驾驶,但你买了一辆特斯拉,这就有点笑了。

自动驾驶基本上可以分为两条路线

一个是以谷歌为首的互联网公司。数据是老业务,代码是主。他们的具体思路是高灵敏度+高处理方式。

THE END
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